Prediksi Mutu Pada Tempe Berbasis Image Analysis Menggunakan Artificial Neural Network (Ann)

Pengolahan citra adalah suatu teknik yang dikembangkan untuk mendapatkan informasi dari citra dengan cara memodifikasi bagian dari citra yang diperlukan sehingga menghasilkan citra lain yang lebih informatif. Salah satu kegunaan dari Pegolahan Citra yaitu meramalkan atau menduga apa yang akan terjadi berdasarkan pola kejadian yang ada. Dari hal tersebut maka penelitian ini akan menduga mutu dari sebuah bahan pangan yaitu tempe dengan teknik pengolahan citra berbasis Image Processing dan Image Analysis mengggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan menganalisa tekstur dan warnanya. Input dari penelitian ini yaitu citra tempe yang ditangkap menggunakan kamera lalu diproses menggunakan metode ANN (Artificial Neural Network) dengan algoritma backpropagation. Program ini dibuat untuk menganalisis pendugaan mutu tempe berdasarkan warna dan tekstur. Model ANN yang digunakan terdiri dari tiga layer, yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. Input yang dimasukkan antara lain parameter warna (Red-Green-Blue (RGB), Hue-Saturation-Lightness (HSL), Hue-Saturation-Value (HSV), L*a*b* dan gray) dan parameter tekstur dari persamaan haralick (energy, entropy, contrast, homogeneity, inverse difference moment, correlation, sum mean, variance, cluster tendency dan maximun probability) sedangkan output yang keluar yaitu mutu tempe layak komsumsi dan tidak layak komsumsi.Dari penelitian ini pemodelan terbaik menggunakan cluster tendency dengan hasil training diperoleh nilai MSE sebesar 0,003 dan nilai AREnya sebesar 5,70% dan hasil validasi diperoleh nilai MSE sebesar 0,001 dan nilai ARE sebesar 2,39%