Optimasi Persediaan Baju Pada Distro Menggunakan Metode Algoritma Genetika

Persediaan baju merupakan poin penting pada suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang konveksi baju untuk menjalankan bisnisnya secara efektif dan efisien, contohnya adalah Distro Kizaru Bandung. Di era zaman modern sekarang ini, tingkat konsumerisme masyarakat akan belanja baju sangat tinggi dikarenakan setiap distro memiliki ciri khas disetiap masing-masing produksinya. Dengan melakukan optimasi produksi yang baik maka distro bisa memaksimalkan keuntungan serta mengurangi biaya yang tidak diperlukan untuk mencegah kerugian. Dalam kasus ini, Algoritma Genetika dengan representasi real code digunakan untuk memaksimalkan keuntungan dan mencegah kerugian produksi. Metode crossover yang digunakan adalan one-cut point crossover, metode mutasi yang digunakan adalah exchange mutation dan kemudians diseleksi menggunakan elitism selection. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh ukuran populasi optimal yaitu 525 individu dengan rata-rata fitness sebesar 0.392707993, ukuran generasi optimal yaitu sebanyak 150 generasi dengan rata-rata fitness sebesar 0.615062561, dan kombinasi nilai crossover dan mutation terbaik yaitu crossover rate 0.7 dan mutation rate 0.3 dengan rata-rata fitness sebesar 0.611763726. Hasil akhir yaitu jumlah produksi baju optimal selama 8 minggu beserta faktor biayanya