Optimasi Fuzzy Tsukamoto Dengan Algoritma Genetika Studi Kasus Peramalan Permintaan Barang Semen

Peramalan merupakan seni atau suatu ilmu yang digunakan dalam memperkirakan kejadian untuk dimasa depan. Hal tersebut dilakukan dengan melibatkan suatu pengambilan data sebelumnya atau data pada masa lalu yang kemudian menempatkannya pada masa yang akan datang dengan suatu bentuk model yang sistematis. Perencanaan kapasitas produksi yang fleksibel adalah dengan melakukan perencanaan kapasitas produksi yang sesuai dengan besarnya kebutuhan permintaan. Apabila kapasitas produksi yang direncanakan terlalu besar sehingga melebihi kebutuhan permintaan yang sebenarnya, maka perusahaan tersebut akan mengalami tingkatan kerugian yang cukup besar. Dengan adanya suatu peramalan dalam permintaan barang, maka suatu perusahaan dapat mencapai tujuan serta mengambil keputusan dalam memproduksi barang agar dapat memenuhi keinginan permintaan pasar. Pada skripsi ini, metode yang digunakan dalam peramalan permintaan barang adalah Algoritma Genetika dan Fuzzy Inferensi System Tsukamoto. Tahapan dalam perhitungan metode Algoritma Genetika dan Fuzzy Tsukamoto adalah dengan mengambil data permintaan pada setiap minggunya secara random, yang kemudian nilai tersebut akan dijadikan sebagai batasan-batasan pada setiap kriteria yang digunakan. Representasi kromosom yang digunakan adalah real code genetic algorithm dimana representasi tersebut dibangkitkan secara random dengan interval tertentu. Dari pengujian yang dilakukan, sistem mampu memberikan nilai terbaik pada jumlah populasi 80, jumlah generasi 120, kombinasi cr 0.3 dan mr 0.7. Pada metode Algoritma Genetika dan Fuzzy Tsukamoto dapat memberikan hasil nilai error yang lebih rendah dibandingkan dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto