Penerapan Metode Backpropagation Untuk Identifikasi Penyakit Pada Citra Buah Tanaman Jeruk

Buah tanaman jeruk merupakan salah satu buah yang rentan terkena penyakit. Sehingga pengenalan serangan hama dan penyakit pada tanaman jeruk dibutuhkan pakar atau SDM petani yang telah berpengalaman dan tidak bisa dilakukan pengenalan secara langsung oleh orang awam yang ingin membudidayakan jeruk, biaya penelitian laboratorium untuk melakukan identifikasi penyakit tanaman buah jeruk masih cukup dibilang mahal untuk kalangan petani. Sejalan dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini dalam segala bidang, penulis akan menerapkan teknologi informasi dalam bidang pertanian khususnya dalam pengendalian penyakit buah tanaman jeruk. Sehingga dalam kasus ini dibutuhkan sistem bantu sistem cerdas yang dapat mengidentifikasi penyakit melalui citra digital buah tanaman jeruk yang terkena penyakit. Sistem cerdas yang dibuat pada penelitian ini menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan data latih serta data uji yang telah dilakukan preprocessing citra dengan cara pemotongan pada bagian citra buah jeruk yang berpenyakit selanjutnya dilakukan segmentasi menggunakan metode otsu. Skenario pengujian akurasi menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 100% dengan jenis ekstraksi fitur RGBYUV, threshold otsu +20, dengan data latih 90% dan data uji 10%, serta parameter pada Algoritma Backpropagation menggunakan maksimum iterasi 100, dan learning rate 0.1