Penentuan Harga Jual Rumah Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Dan Algoritma Genetika (Studi Kasus Perumahan Permata Jingga Malang)

Banyaknya perumahan di Kota Malang menyebabkan developer bersaing dengan menarik konsumen dalam memilih perumahan. Salah satu faktor yang dapat menarik konsumen adalah harga rumah. Harga Rumah merupakan suatu hal yang dipersepsikan oleh konsumen, semakin baik persepsi konsumen terhadap harga produk menunjukkan adanya maksimalisasi fungsi. Di dalam Perumahan Permata Jingga Malang sendiri, penentuan harga jual masih ditentukan oleh dua bagian yaitu bagian teknik dan bagian keuangan namun seringkali harga jual yang didapatkan pada bagian ini berbeda sehingga menyebabkan manager melakukan perhitungan ulang dari kedua hasil tersebut. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka perlu dibuat suatu sistem yang dapat menghitung harga jual secara akurat. Didalam sistem ini menggunakan fuzzy tsukamoto dan optimasi batasan fungsi keanggotaan menggunakan algoritma genetika. Dalam penentuan harga jual parameter yang digunakan bersifat tidak pasti maka konsep logika fuzzy dapat digunakan dalam penelitian ini. Namun penggunaan logika fuzzy saja, error yang didapatkan masih besar maka diperlukan optimasi dengan logika algoritma dikarenakan algoritma genetika mampu menghasilkan solusi optimal. Dari pengujian yang dilakukan menghasilkan harga jual dengan error sebesar 0.1369