Query Expansion Pada Sistem Temu Kembali Informasi Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Pseudo Relevance Feedback

Perpustakaan Pusat Universitas Brawijaya memiliki 37.765 koleksi local content yang terdiri dari skripsi, disertasi, thesis, penelitian dan jurnal (http://www.digilib.ub.ac.id/bkg/index.aspx, diakses 17 Februari 2015). Sistem pencarian diperlukan untuk mempermudah user dalam menemukan referensi yang ada pada perpustakaan Universitas Brawijaya. Sistem pencarian jurnal di perpustakaan Universitas Brawijaya yang ada saat ini, hanya berfokus pada judul jurnal. Padahal terdapat objek yang tidak kalah penting untuk digunakan sebagai acuan dalam pencarian jurnal yaitu abstrak. Abstrak dari sebuah jurnal dapat digunakan untuk acuan pencarian karena abstrak merupakan bagian singkat dan ringkas dari suatu karya ilmiah yang mengandung unsur-unsur penting. Proses pencarian menggunakan information retrieval. Metode pseudo relevance feedback digunakan untuk mengambil beberapa dokumen teratas yang telah terambil dan selanjutnya dokumen teratas tersebut digunakan untuk menentukan kata-kata yang akan disarankan untuk user. Penentuan kata-kata menggunakan metode rocchio relevance feedback. Penelitian ini membuktikan bahwa dengan query expansion dapat meningkatkan nilai rata-rata precision sebesar 0,17, nilai rata-rata recall sebesar 0.03, dan nilai rata-rata f-measure sebesar 0.18 dari nilai sebelum menggunakan query expansion