Implementasi Metode Multi-Factors High-Order Fuzzy Time Series Model Untuk Prediksi Harga Emas

Emas merupakan logam mulia yang memiliki nilai investasi tinggi karena harganya yang terus meningkat dari tahun ke tahun dan tidak tergerus arus inflasi. Sifat istimewa emas menarik para investor untuk memilih berinvestasi emas daripada pasar modal. Pergerakan harga emas di Indonesia dipengaruhi oleh harga emas London, kurs Dollar dan kurs Euro terhadap Rupiah. Diperlukan suatu kemampuan memprediksi harga emas yang akurat sebagai pertimbangan saat akan melakukan investasi. Fuzzy Time Series merupakan salah satu metode prediksi/peramalan yang menangkap pola data yang telah lalu untuk memproyeksikan data yang akan datang. Metode Fuzzy Time Series memiliki beberapa model salah satunya adalah Metode Multi-Factors High-Order Fuzzy Time Series Model. Metode ini membagi data ke dalam subinterval dengan panjang yang berbeda serta menggunakan antecedent factor dan order yang lebih dari satu pada proses pembentukan Fuzzy Logic Relationship. Dalam penelitian ini didapatkan nilai minimum Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,443%. Hasil perhitungan MAPE yang lebih kecil dari 10% menunjukkan bahwa Metode Multi Factors High Oder Fuzzy Time Series Model sangat baik untuk diimplementasikan dalam melakukan prediksi harga emas