Optimasi Biaya Pemenuhan Gizi Dan Nutrisi Pada Manusia Lanjut Usia Menggunakan Algoritma Genetika

Permasalahan dalam pemenuhan kebutuhan gizi pada manusia lanjut usia adalah suatu permasalahan yang harus mendapatkan perhatian khusus. Hal ini disebabkan karena lanjut usia dinilai masih kurang mendapatkan kesejahteraan dalam bidang kesehatan. Dalam pemenuhan kebutuhan gizi dan nutrisi pada lanjut usia terdapat tiga zat gizi yang harus dipenuhi yaitu kelompok zat energi, kelompok zat pembangun dan kelompok zat pengatur. Namun faktor yang menjadi kendala dalam pemenuhan kebutuhan gizi dan nutrisi pada lanjut usia tersebut adalah biaya, sehingga biaya harus diminimalisir akan tetapi mendapatkan ketercukupam gizi dan nutrisi yang dibutuhkan untuk lanjut usia. Dalam Studi kasus ini digunakan algoritma genetika untuk mengoptimasi biaya pada pemenuhan gizi lanjut usia. Dalam penelitian ini digunakan representasi kromosom dengan panjang kromosom 14 sesuai dengan menu seimbang lanjut usia. Metode crossover yang digunakan pada penelitian ini adalah one-cutpoint dan metode mutasi yang digunakan adalah modification reciproxal exchange. Dan untuk proses seleksi menggunakan metode elitsm selection. Solusi optimal diperoleh dari ukuran populasi 80, 1000 generasi, crossover rate sebesar 0.7 dan mutation rate sebesar 0.3 dengan nilai fitness 109788.1