Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Dua Tahap Menggunakan Algoritma Genetika Pada Pemilihan Calon Penerima Beasiswa-PPA dan BBP-PPA (Studi Kasus: PTIIK Universitas Brawijaya Malang)

Beasiswa merupakan suatu bentuk bantuan keuangan yang diberikan kepada sesorang yang sedang menempuh bidang pendidikan dengan tujuan dapat meningkatkan prestasi dan meningkatkan pemerataan kesempatan belajar di perguruan tinggi. Bagi mahasiswa, beasiswa menjadi salah satu alternatif untuk menunjang bidang pendidikan. Adanya sistem pendukung keputusan sebagai penentuan dalam penerimaan beasiswa agar beasiswa yang diberikan tepat sasaran. Kenyataannya, dalam sistem pendukung keputusan dengan menggunakan konsep logika fuzzy terkadang masih menghasilkan hasil akhir yang belum optimal. Maka dari itu, dalam proses dari logika fuzzy dapat dilakukan optimasi, salah satunya optimasi fungsi keanggotaan. Metode optimasi yang digunakan adalah Algoritma Genetika. Dalam proses algoritma genetika, untuk menghasilkan solusi terbaik atau optimal terdapat proses reproduksi dan seleksi untuk setiap kromosom. Berdasarkan hasil uji coba pada penelitian, didaptkan tingkat akurasi untuk penetuan Beasiswa-PPA sebesar 98.9% dan BBP-PPA sebesar 98.7%