Rekomendasi Pilihan Sekolah Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification Pada Penerimaan Peserta Didik Baru (Studi Kasus : Data Pendaftar Pada Ppdb Online Jenjang Sma Provinsi Dki Jakarta Tahun 2013

Sistem rekomendasi pilihan sekolah dengan menggunakan metode naïve bayes classification merupakan sistem yang digunakan untuk mempermudah dan membantu calon peserta didik atau orang tua/wali pada saat menentukan pemilihan sekolah pada proses PPDB. Sistem ini akan memberikan rekomendasi pilihan sekolah sesuai dengan Top – N sekolah yang memiliki nilai prediksi peluang terbesar dari perhitungan metode naïve bayes classification. Hasil prediksi peluang dari metode naïve bayes classification didapatkan dengan menghitung nilai peluang diterima pada tiap pilihan sekolah sesuai dengan aturan – aturan (rules) yang terbentuk dari atribut – atribut berikut, Rata – rata Nilai Ujian Naional (NUN) dan Jarak Sekolah. Hasil dari pengujian sistem yang sudah dilakukan terhadap 3072 record data latih dan 1200 record data uji secara random, didapatkan nilai akurasi dengan nilai hingga mencapai 80%. Nilai akurasi didapatkan dengan membandingkan hasil kesesuaian sistem terhadap total data yang diujikan