Pengenalan Tulisan Tangan Bersambung Menggunakan Metode Optical Backpropagation

Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan dalam berbagai permasalahan, seperti klasifikasi, peramalan, pengenalan, dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini menggunakan metode dalam jaringan syaraf tiruan, yaitu Optical Backpropagation yang diterapkan pada kasus pengenalan tulisan tangan bersambung. Segmentasi karakter memegang peranan penting dalam pengenalan tulisan tangan bersambung. Jaringan syaraf tiruan digunakan untuk proses pengenalan yang sekaligus membantu dalam penentuan segmentasi karakter yang sesuai. Adapun pre-processing yang dilakukan yaitu binarization, thinning, dan core-zone estimation. Dari sejumlah percobaan yang dilakukan didapatkan arsitektur jaringan dengan jumlah hidden unit 90 dan learning rate 0.3 yang menghasilkan error pelatihan sebesar 4.68%. Adapun hasil pengenalan didapatkan rata-rata hasil segmentasi sebesar 61.52% dan rata-rata hasil pengenalan sebesar 52.50%