Penerapan Teorema Bayes Untuk Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Kedelai

Kedelai merupakan salah satu komoditi pangan utama di Indonesia. Kebutuhan akan komoditi kedelai terus meningkat dari tahun ke tahun baik sebagai bahan pangan utama maupun sebagai bahan baku industri. Namun dalam proses produksi tanaman kedelai terdapat kendala yaitu intensitas serangan hama dan penyakit. Petani kedelai sebagai pihak yang berhubungan secara langsung pada penanaman kedelai perlu mengetahui informasi identifikasi yang cepat dan akurat terkait jenis penyakit yang menyerang. Pengembangan program aplikasi berbasis web yang dapat mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejalanya dapat digunakan untuk membantu petani kedelai mengidentifikasi penyakit secara cepat melalui layanan internet. Penelitian ini bertujuan membuat suatu program aplikasi berbasis web untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang tanaman kedelai dengan menerapkan teorema Bayes dan menghitung tingkat akurasi hasil identifikasi program aplikasi. Teorema Bayes pada program aplikasi digunakan untuk menghitung probabilitas tanaman kedelai terkena suatu penyakit berdasarkan gejala yang telah dipilih. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi bekerja dengan mendeteksi gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna kemudian aplikasi akan melakukan perhitungan dengan teorema Bayes dengan mengambil dari database nilai probabilitas gejala yang dipilih terhadap suatu penyakit. Pada penelitian ini dihasilkan aplikasi yang dapat melakukan identifikasi penyakit berdasarkan gejala yang tampak secara umum pada tanaman kedelai, namun belum dapat digunakan untuk mengidentifikasi gejala penyakit yang tampak secara khusus seperti penampakan gejala bersifat ringan, sedang, atau berat. Pada pengujian terhadap 20 sampel data gejala penyakit dihasilkan nilai akurasi sebesar 90 %