Analisis Tinggi Curah Hujan Berdasarkan Kondisi Klimatologi dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,

Hujan merupakan fenomena alam berupa bentuk kelanjutan dari uap air yang berasal dari awan pada lapisan atmosfer. Tinggi curah hujan yang jatuh di bumi tidak dapat di ketahui secara pasti besarnya. Prakiraan parameter klimatologi terutama hujan menjadi kebutuhan yang sangat penting. Bencana banjir akibat hujan yang turun dengan jumlah di atas normal atau bencana kekeringan akibat jumlah curah hujan yang berada di bawah normal, sering melanda wilayah Indonesia, bahkan disertai kerugian materi dan jiwa. Semua itu dapat diantisipasi dengan informasi yang akurat tentang besar curah hujan yang akan turun di suatu tempat pada kurun waktu tertentu. Seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi, pembacaan pola curah hujan dapat dilakukan oleh model kecerdasan buatan dengan menggunakan data historis mengenai parameter klimatologi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa tinggi curah hujan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan alogaritma perceptron software NeuroSolutions 6 dan alogaritma backpropagation software MATLAB 7.10.0 (R2010a). Terdapat tiga data yang di running menggunakan software tersebut, yaitu data bulanan, harian dan jam-jaman. Pembagian data dengan menggunakan software NeuroSolution 6 yaitu training, cross validation, testing dan production, sedang pembagian data dengan menggunakan MATLAB 7.10.0 (R2010a) yaitu input, sample , dan output. Hasil proses running pada data bulanan, harian dan jam-jaman menggunakan NeuroSolutions 6 dan MATLAB 7.10.0 (R2010a) menunjukkan nilai kesalahan relatif (KR) yang dihasilkan lebih kecil bila menggunakan MATLAB 7.10.0 (R2010a). Untuk data bulanan KR menggunakan NeuroSolution 6 sebesar 11,49 % , sedangkan MATLAB 7.10.0 (R2010a) sebesar 7,59 %. Data harian KR menggunakan NeuroSolution 6 sebesar 8,49 % , sedangkan MATLAB 7.10.0 (R2010a) sebesar 6,36 %. Data jam-jaman KR menggunakan NeuroSolution 6 sebesar 19,32 % , sedangkan MATLAB 7.10.0 (R2010a) sebesar 14,72 %