Pengenalan Karakter Teks Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation

Pengenalan karakter (Optical Character Recognition) merupakan salah satu cabang dari pengenalan pola.Salah satu metode pengenalan pola yang saat ini banyak digunakan adalah Neural Network Backpropagation yang sistem kerjanya seperti otak manuasia yang dapat mengenali pola setelah mendapat training atau pelatihan terhadap beberapa contoh yang diberikan terlebih dahulu. Dalam pengenalan pola perlu didapatkan beberapa fitur dari karakter itu sendiri. Fitur yang diambil pada sebuah karakter meliputi jumlah segmen pembentuk karakter dan bentuk segmennya yang secara garis besar dibedakan menjadi garis, kurva, atau loop. Pengambilan fitur menggunakan metode fuzzy untuk dapat membedakan bentuk-bentuk segmennya sesuai dengan parameter yang diberikan. Sistem pengenalan karakter ini memiliki prosentase keberhasilan dalam pengenalan karakter sekitar 80.12% dengan kemampuannya mengenali 647 data dari 800 data yang terdiri atas data training dan data uji