Kajian Perbandingan Metode Intensitas Hujan yang Sesuai di Lingkungan Universitas Brawijaya, Malang

Perencanaan suatu bangunan drainase yang baik sangat dibutuhkan untuk mengurangi limpasan permukaan yang terjadi saat musim penghujan panjang tiba. Hal pertama yang ditentukan untuk perencaan sebuah bangunan drainase adalah besar debit banjir rencana yang dalam perhitungannya memerlukan besaran intensitas hujan. Hujan memilki sifat umum yaitu semakin singkat durasi hujan yang terjadi maka intensitasnya cenderung tinggi, semakin tinggikala ulang terjadinya hujan maka semakin tinggi juga intensitas hujannya. Kajian ini bertujuan untuk mengetahui metode yang paling sesuai dengan karakteristik data stasiun pengukur hujan Universitas Brawijaya dilakukan suatu kajian perbandingan metode dengan cara menghitung intensitas hujan dengan berbagai metode yang nantinya hasil perhitungan tersebut akan dibandingkan dengan hasil pengukuran intensitas hujan alat ukur otomatis. Penetuan ketepatan metode dilakukan dengan cara menghitung deviasi rata-rata, Kesalahan Relatif (KR), dan koefisien efisiensi Nash Sutcliffe. Pada hasil perhitungan saat pemilihan metode antar metode Intensitas hujan pengamatan dan Metode Empiris seperti Talbot, Sherman, Ishiguro dan Mononobe didapatkan hasil yang paling sesuai adalah Metode Sherman. Karena Metode Sherman memiliki nilai deviasi terkecil sebesar 0,335 kemudian Kesalahan Relatif (KR) sebesar 12,449% dan nilai koefisien efisiensi Nash-Sutcliffe sebesar 0,928. Kemudian dilakukan validasi metode terpilih dengan membandingan dengan Intensitas hujan Pengamatan 5 tahun (2013-2017) dengan hasil nilai deviasi lebih besar yaitu sebesar 8,041 dari sebelumnya. Untuk nilai Kesalahan relatifnya dapat dilihat jika semakin besar kala ulangnya maka kesalahan relatifnya juga semakin meningkat, kesalahan relatif bernilai 25,851% dan nilai koefisien efisiensi Nash-Sutcliffe sebesar 0,401 yang nilainya lebih kecil daripada sebelumnya. Hasil dari Metode Sherman akan lebih baik jika jumlah data yang dihitung atau dibandingkan saat validasi semakin panjang