Analisis Pengaruh Suhu Permukaan Laut, Sebaran Klorofil-A Dan Upaya Penangkapan Ikan (Effort) Terhadap Hasil Tangkapan Ikan Lemuru (Sardinella Lemuru) Di Perairan Selat Bali

Komoditas hasil tangkapan ikan yang terdapat di perairan Selat Bali adalah ikan Lemuru (Sardinella lemuru). Terutama di PPN Pengambengan dimana hasil tangkapan yang menjadi ekonomis penting adalah ikan lemuru, namun hasil tangkapan ikan lemuru semakin menurun. Faktor yang mempengaruhi hasil tangkapan salah satunya adalah faktor lingkungan. Suhu permukaan laut sangat berhubungan erat dengan keadaan lapisan air laut yang terdapat dibawahnya. Sehingga data suhu permukaan laut dapat digunakan untuk menafsirkan fenomena front (pertemuan dua suhu air laut yang berbeda), arus, upwelling, sebaran suhu permukaan laut secara horizontal dan juga aktifitas biologi ikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui variasi spasial dan temporal (bulanan) suhu permukaan laut dan sebaran klorofil di perairan Selat Bali, mengetahui pengaruh suhu permukaan laut, dan sebaran klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan lemuru (Sardinella lemuru) di perairan Selat Bali, dan mengetahui korelasi sebaran penangkapan ikan Lemuru (Sardinella lemuru) di perairan Selat Bali dengan penginderaan jauh. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode eksploratif, metode ini digunakan untuk mencari tahu suatu kejadian tertentu atau hubungan antara dua atau lebih variabel, dimana variabel tersebut yaitu suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a (indepedent variabel), dan hasil tangkapan ikan lemuru (dependent variabel). Data primer pada penelitian ini menggunakan data titik daerah penangkapan ikan melalui wawancara langsung dengan pihak nelayan. Sedangkan untuk data sekunder yang dibutuhkan adalah data statistik perikanan dari PPN Pengambengan dan PP Muncar, dan data citra satelit Aqua MODIS Level 3 dengan resolusi 4km untuk Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil-a. Analisis yang digunakan untuk mendukung penelitian ini adalah analisis CPUE untuk melihat laju penangkapan ikan lemuru selama 11 tahun terakhir, analisis Korelasi Pearson untuk melihat ada atau tidaknya dan mengukur kekuatan hubungan linier antara dua variabel atau lebih dan juga analisis Spasial dan Multi-Temporal untuk melihat kondisi paramater oseanografi yang telah melalui proses overlay untuk menghasilkan data baik secara temporal maupun spasial