Pengembangan Aplikasi Badstics Untuk Menentukan Karakteristik Pemain Bulu Tangkis Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : PBSI Jawa Timur)

Dalam pertandingan bulutangkis, pelatih memegang peran penting untuk memberi saran kepada atlet, dan pengawasan saat pertandingan bulutangkis. Pelatih perlu tahu persis karakter dari saingan mereka. Memiliki karakter berarti memiliki rasa ketekunan, kebaikan, ketergantungan dan juga memiliki prinsip moral. Karakteristik pemain sangatlah penting untuk diketahui, karena ketika di dalam permainan ketika karakteristik pemain sudah diketahui pelatih akan tahu arahan apa yang harus diberikan kepada atlet sehingga atlet dapat memenangkan pertandingan, dalam pelaksanaannya karakteristik pemain dapat dilihat dari aksi yang dilakukan di lapangan yang selama ini dilakukan dengan manual yaitu dengan merekam permainan, lalu dengan rekaman video pelatihn menulisnya dalam dokumen yang membutuhkan waktu hingga 3 sampai 4 jam untuk satu pertandingan. Dengan begitu dibutuhkan sebuah aplikasi untuk memenuhi kebutuhan pelatih yang dapat memberikan informasi karakteristik pemain di lapangan ketika permainan sedang berlangsung. Aplikasi ini dibuat dengan harapan agar pelatih bisa mengetahui karakteristik lawan dan bisa memberikan rujukan berdasarkan statistik para pemain saat berada di lapangan. Aplikasi ini dibangun menggunakan iOS. Dalam proses perhitungan, klasifikasi karakteristik menggunakan naive bayes yang merupakan metode klasifikasi yang menggunakan konsep peluang, dimana diasumsikan bahwa setiap atribut contoh (sample data) saling berhadapan berdasarkan atribut kelas. Metode ini dipilih karena hanya memerlukan sejumlah kecil data latih untuk mengestimasi parameter (rata – rata dan variansi dari variabel) yang dibutuhkan untuk klasifikasi. Pada penelitian kali ini hasil pengujian diukur menggunakan pengujian post study dengan metode System Usability Scale adalah 86.5 yang berarti masuk kedalam kategori acceptable sehingga aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna