Implementasi Fuzzy Time Series Pada Prediksi Harga Daging Di Pasar Kabupaten Malang

Daging sapi merupakan salah satu bahan pokok yang sering dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Kelangkaan daging sapi lokal merupakan salah satu penyebab terjadinya kenaikan harga. Menstabilkan harga daging sapi adalah tugas dari DISPERINDAG. DISPERINDAG tersebar hampir di setiap daerah di Indonesia, salah satunya adalah di Kabupaten Malang. Kabupaten Malang yang kian taun jumlah penduduknya kian bertambah mengakibatkan kebutuhan pangan khususnya konsumsi daging sapi mengalami peningkatan. Meningkatnya permintaan harga daging sapi juga mempengaruhi kenaikan harga daging sapi tersebut. Sehingga DISPERINDAG harus mengontrol kenaikan harga daging sapi supaya tidak mengalami peningkatan yang drastis. Oleh karena itu salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah melakukan peramalan kenaikan harga daging sapi. Sehingga pihak DISPERINDAG dapat mempertimbangkan jumlah harga daging sapi di bulan mendatang berdasarkan hasil ramalan. Proses peramalkan didasarkan pada data data historis yang sudah ada. Peramalan ini disebut peramalan data time series. Peramalan data time series lebih menekankan pada relasi antar data-data. Metode yang digunakan untuk peramalan adalah Fuzzy Time Series (FTS). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 21 data harga daging di Kabupaten Malang pada tahun 2016 dan 2017, akurasi yang didapat dari peramalan sebesar 57%. Dengan nilai eror terkecil terletak di bulan juni 2017 sebesar 16,129 dan nilai eror terbesar terletak di bulan maret 2016 sebesar 65,610,000