Pendugaan Parameter Model Regresi Zero Inflated Negative Binomial (Zinb) Menggunakan Metode Bayesian (Studi Kasus Jumlah Ketidaklulusan Ujian Nasional Siswa Sma/Smk Di Kota Malang Tahun Ajaran 2015/2016)

Model regresi Poisson menganalisis hubungan antara peubah respon diskrit dengan satu atau lebih peubah prediktor yang diasumsikan nilai ragam dengan nilai rata-rata sama (equidispersi). Ketika nilai ragam lebih dari nilai rata-rata (overdipersi) regresi Poisson tidak layak digunakan. Salah satu penyebab overdispersi adalah nilai nol yang berlebih pada peubah respon (excess zeros). Model regresi untuk menangani kasus overdispersi karena excess zeros adalah Zero Inflated Negative Binomial (ZINB). Pada penelitian ini, pendugaan parameter regresi ZINB menggunakan metode Bayesian dengan teknik simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Peneliti akan memodelkan data tentang jumlah ketidaklulusan Ujian Nasional siswa pada SMA/SMK di Kota Malang tahun ajaran 2015/2016 sebagai peubah respon dengan beberapa peubah prediktor. Hasil analisis menunjukkan bahwa setiap kenaikan rata-rata Ujian Nasional sebesar sepuluh satuan menyebabkan kecenderungan menurunnya jumlah ketidaklulusan siswa SMA/SMK di Kota Malang sebesar 1.81 kali serta dapat menyebabkan penurunan rata-ratanya sebanyak 1 siswa dari tahun sebelumnya. Setiap kenaikan dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) sebesar 10 juta rupiah menyebabkan kecenderungan menurunnya jumlah ketidaklulusan siswa 1.47 kali dan menyebabkan peningkatan rata-rata kelulusan siswa sebanyak 1 siswa dari tahun sebelumnya