Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Pada tahun 2012,Akibat serangan virus CVPD, sekitar 500 petani di kawasan selatan dan barat Kabupaten Jember, Jawa Timur terpaksa memuasnahkan ribuan pohon jeruk milik mereka. Sedangkan di kawasan lain para petani jeruk terpaksa menebang tanaman jeruk mereka dikarenakan terserang jamur batang dan buah jeruk tidak bisa dipanen. Dibutuhkan sebuah metode yangh dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis gejala penyakit tanaman jeruk. Naive bayes classifier adalah salah satu metode yang cocok untuk diterapkan dalam permasalahan pengklasifikasian jenis-jenis gejala penyakit tanaman jeruk. Alasan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah karena metode Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes.Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala penyakit pada daun, buah, batang dan akar tanaman jeruk. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan akurasi sistem sebesar 90%