Klasifikasi Gangguan Jiwa Skizofrenia Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM)

Gangguan jiwa termasuk penyakit yang banyak dijumpai di masyarakat. Salah satu gangguan jiwa adalah skizofrenia yang mana proses diagnosis gangguan jiwa skizofrenia cukup sulit, karena tidak ada ciri khusus perilaku maupun penampilan bagi penderitanya, beberapa penderitanya dapat berperilaku dan berpenampilan layaknya orang normal selain itu pemeriksaan dan pengobatan yang cukup mahal. Hal tersebut dapat mengakibatkan kondisi pasien semakin memburuk. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuat suatu sistem klasifikasi gangguan jiwa skizofrenia menggunakan algoritme support vector machine (SVM). Dalam penelitian ini menggunakan 75 data yang terbagi menjadi dua jenis gangguna jiwa skizofrenia yaitu paranoid dan simplex. Metode yang digunakan adalah algoritme SVM yang mana termasuk dalam kategori metode klasifikasi yang baik, yang mana memberikan suatu pendekatan statistik dalam pengenalan pola, dan merupakan metode yang bersifat linier, tetapi SVM menyediakan kernel trick, yang dapat menyelesaikan masalah terkait klasifikasi non-linear. Hasil pengujian akhir menghasilkan rata-rata akurasi optimal yaitu 100% dengan menggunakan rasio perbandingan 90%:10%, nilai gamma = 0,00001, lambda = 3, nilai C = 0,01, kernel polynomial of degree, dan iterasi maksimal adalah 1000