Penerapan Bayesian Network Pada Sistem Pakar Ekspresi Wajah Dan Bahasa Tubuh Melalui Pengamatan Indra Penglihatan Pada Foto

Ekspresi wajah dan bahasa tubuh merupakan bahasa non-verbal yang dapat menggambarkan emosi sesungguhnya dalam diri seseorang. Gerakan pada ekspresi wajah dan bahasa tubuh yang ditunjukkan oleh manusia tidak hanya mengandung satu makna tersendiri. Selain itu, untuk beberapa kasus perlu adanya kombinasi antara ekspresi wajah tersebut dengan gerak tubuhnya untuk mengetahui makna tersembunyi di dalamnya. Sistem pakar ekspresi wajah dan bahasa tubuh merupakan penerapan dari teori probabilistik dan teori graf pada metode bayesian network. Tujuan dari pembuatan sistem pakar ini adalah untuk mengidentifikasi arti atau makna emosi yang ditunjukkan seseorang melaui ekspresi wajah dan bahasa tubuhnya. Terdapat 7 ungkapan perasaan dan emosi yang menjadi keluaran sistem, yaitu: bohong, jujur, marah, sedih, takut, bahagia, dan terkejut. Berdasarkan pada pengujian variasi data latih diperoleh hasil bahwa jumlah data latih dan variasi data latih mempengaruhi nilai akurasi sistem. Selain itu, diketahui juga bahwa semakin banyak jumlah data latih yang digunakan dan semakin bervariasi, maka semakin tinggi tingkat akurasinya. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode f-measure yang dilakukan terhadap 5 kasus yang berisi 28 gambar, dimana setiap gambar menunjukkan ekspresi wajah dan bahasa tubuh dari 5 orang yang berbeda, diperoleh hasil rata-rata precision sebesar 80.47%, recall 86.34%, dan tingkat akurasi untuk f-measure sebesar 80.31%