Непараметрический кластер-анализ смеси многомерных унимодальных распределений

Рассматривается задача кластер-анализа многомерных наблюдений, описываемых смесью унимодальных вероятностных распределений. Для классификации предлагается использовать алгоритм, основанный на непараметрическом оценивании безусловной плотности-смеси, описывающей наблюдения. В качестве оценки плотности используется многомерная гистограмма с прямоугольными ячейками, и указывается асимптотика, связывающая параметры ячеек с объемом выборки