Influencia de las variables climáticas y socio-económicas en la generación de residuos urbanos en España

This paper analyses the generation of household waste in Spanish towns and cities with more than 5000 inhabitants. Data were obtained from questionnaires sent out to 216 town councils that were selected at random and from a previous study. The total composition of the household waste and the values of the annual generation rate of the total amounts of urban waste (AGRuw) were calculated using 53 % of the towns and cities in the sample. Additionally, variables concerning the size of the towns and cities, the climatic zones and the tourist areas were also defined in order to determine whether there were any significant differences as regards the generation of waste according to those variables. Results of comparisons revealed that the size of the town or city was the only variable that did not have an effect on the AGRuw. Linear regression models were also calculated in order to model the generation of urban wastes according to the socioeconomic variables (foreigners, unemployment and people/car) by zones. Find- ings showed that the model with the best fit was the one related to the touristic area.En este estudio se analiza la generación de los residuos domiciliarios en las ciudades españolas mayores de 5000 habitantes. Los datos se han obtenido mediante cuestio- narios enviados a 216 ayuntamientos seleccionados aleatoriamente y mediante un estudio anterior. Con el 53 % de las ciudades de la muestra se ha calculado la tasa de generación anual del total de los residuos urbanos (TGAru). Además se han definido variables relativas al tamaño de los municipios, las zonas climáticas y las zonas turís- ticas para determinar si existen diferencias significativas en cuanto a la generación de los residuos según dichas variables. Con los contrastes realizados se ha obtenido que el tamaño del municipio es la única variable que no influye en la TGAru. También se han calculado modelos de regresión lineal para modelizar la generación de residuos urbanos en función de variables socioeconómicas (extranjeros, desempleados y hab/ coche) en cada una de las zonas consideradas. Con ello se ha obtenido que el modelo que da mejor ajuste es el relativo a la zona turística