El objetivo de este trabajo es determinar las articulaciones más relevantes para elanálisis de cada clase de acciones, así como diseñar un clasificador de acciones humanasa partir de la información de un sensor de posición 3D (Kinect). Se parte del análisisde la base de datos, y continua con el estudio de los parámetros de una red Long ShortTerm Memory y el desarrollo de tres clasificadores distintos basados en dichas redesLSTM.<br /
El interés de la comunidad científica por dotar a sistemas informáticos de capacidades humanas, ha ...
La visión por computador es una rama de la inteligencia artificial, que tiene como objetivo comprend...
En los últimos años el procesamiento de texto, sonido, video y otras señales ha experimentado grande...
El reconocimiento de caras, junto con la identificación de las acciones y gestos humanos, es en la a...
Este proyecto se centra en el proceso de reconocimiento y clasificación de las acciones que realiza ...
El reconocimiento de la actividad en vídeo ha sido objeto de diversos esfuerzos de investigación, de...
Este trabajo está enfocado en el reconocimiento de acciones humanas en videos. Para ello, se reconoc...
Un escáner 3D crea una nube de puntos referenciados espacialmente, los cuales luego se unen en una m...
La detección, clasificación y predicción automática de actividades humanas es una tarea de interés ...
El problema de reconocer automáticamente una acción llevada a cabo en un video está recibiendo mucha...
Action recognition in videos is currently a topic of interest in the area of computer vision, due to...
En este este Trabajo Fin de Máster se desarrolla un sistema para el reconocimiento de actividades hu...
En este Documento, se estudia la clasificación de poses y movimiento del cuerpo humano. Se construyó...
En este proyecto se logra hacer el reconocimiento gestual de una serie de señas que forman parte de...
La identificación de acciones en secuencias de video es un tema de especial interés para aplicacion...
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