Facilitadores y obstáculos de una intervención psicoterapéutica asistida por ordenador para la depresión en atención primaria: un estudio cualitativo

El objetivo principal de esta tesis doctoral es analizar en profundidad el impacto que puede tener la implementación de una intervención psicoterapéutica asistida por ordenador para la depresión leve y moderada en atención primaria. Para ello se realizan dos estudios cualitativos y se construyen sendas taxonomías de facilitadores y obstáculos de la implementación exitosa de la intervención. En el primer estudio se encuentran diferentes posiciones discursivas, en aparente conflicto, en los tres agentes implicados en el proceso psicoterapéutico: pacientes, médicos de atención primaria y gestores del sistema de salud. Los tres agentes implicados muestran su aceptación de la medida, la consideran innovadora y valoran sus eventuales efectos positivos en el tratamiento de la depresión. Pero al tiempo, los médicos señalan la importancia de que la medida lejos de incrementar su carga de trabajo debería reducirla, los gestores apuntan a la importancia de que permita el acceso a tratamiento a los usuarios del sistema de forma coste-efectiva y los pacientes esperan poder mantener una atención individualizada y especializada. El segundo estudio, sobre la base del modelo resultante en el primer estudio, profundiza en la experiencia de los pacientes tras participar en un ensayo clínico controlado y aleatorizado con la psicoterapia asistida por ordenador. El modelo emergente subraya la importancia de los aspectos relacionales, como la alianza terapéutica, y el rol fundamental que juega la supervisión de un especialista en la adherencia con el tratamiento en la fase intermedia y de mantenimiento del proceso psicoterapéutico. En conjunto, los resultados de esta tesis doctoral apuntan a que la psicoterapia asistida por ordenador puede implementarse satisfactoriamente en atención primaria. Los participantes muestran una aceptación positiva siempre y cuando se cubran ciertas necesidades particulares y el proceso esté supervisado por salud mental. Se discuten las posibilidades existentes dentro del funcionamiento específico del sistema nacional de salud español y la relevancia al respecto de los modelos de interfaz entre atención primaria y salud mental. Referencias: Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009; 38:196-205. Andersson G, Cuijpers P, Carlbring P, Riper H, Hedman E. Internet-based vs. face-to-face cognitive behavior therapy for psychiatric and somatic disorders: a systematic review and meta-analyses. World Psychiatry. 2014; 13:288-95. Barley EA, Murray J, Walters P, Tylee A. Managing depression in primary care: a meta-synthesis of qualitative and quantitative research from the UK to identify barriers and facilitators. BMC Fam Pract. 2011; 12:47. Bennett-Levy J, Richards DA, Farrand P, Christensen H, Griffiths KM, Kavanagh DJ et al. Oxford guide to Low Intensity CBT Interventions. Oxford: Oxford University Press; 2010. Bower P, Gilbody S. Stepped care in psychological therapies: access, effectiveness and efficiency. Narrative literature review. Br J Psychiatry. 2005; 186:11-7. Chisholm D, Sweeny K, Sheehan P, Rasmussen B, Smit F, Cuijpers P et al. Scaling-up treatment of depression and anxiety: a global return on investment analysis. Lancet Psychiatry. 2016; 3:415-24. Clark DM, Layard R, Smithies R, Richards DA, Suckling R, Wright B. Improving access to psychological therapy: initial evaluation of two UK demonstration sites. Behav Res Ther. 2009; 47(11):910-20. Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011; 65(6):354-64. Elkin I, Gibbons RD, Shea MT, Sotsky SM, Watkins JT, Pilkonis PA et al. Initial severity and differential treatment outcome in the national institute of mental health treatment of depression collaborative research program. J Consult Clin Psychol. 1995; 63(5):841-7. Ferrari AJ, Charlson FJ, Norman RE, Patten SB, Freedman G, Murray CJL et al. Burden of depressive disorders by country, sex, age and year: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. PLoS Med. 2013; 10(11):e1001547. doi:10.1371/journal.pmed.1001547. Hardeveld F, Spijker J, De Graaf R, Nolen WA, Beekman AT. Prevalence and predictors of recurrence of major depressive disorder in the adult population. Acta Psychiatr Scand. 2010; 122:184-91. Kazdin AE, Blase SL. Rebooting psychotherapy research and practice to reduce the burden mental illness. Perspect Psychol Sci. 2011; 6(1):21-37. Layard R, Clark DM. Thrive: How better mental health care transforms lives and saves money. London: Penguin Press; 2015. Montero-Marín J, Araya R, Pérez-Yus MC, Mayoral F, Gili M, Botella C et al. An internet-based intervention program for depression in primary care in Spain: a randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2016; 18(8):e231. Montero-Marín J, Prado-Abril J, Botella C, Mayoral-Cleries F, Baños R, Herrera-Mercadal P et al. Expectations among patients and health professionals regarding web-based interventions for depression in primary care: a qualitative study. J Med Internet Res. 2015; 17(3):e67. NICE. Computerized Cognitive Behavior Therapy for Depression and Anxiety. Technology Appraisal 97. London: NICE; 2006. Titov N, Dear BF, Johnston L, Lorian C, Zou J, Wootton B. Improving adherence and clinical outcomes in self-guided internet treatment for anxiety and depression: a randomized controlled trial. PLoS ONE. 2013; 8:e62873. World Health Organization (WHO). The global burden of disease. Géneve: WHO; 2001