The method compensating the saturation effect of normalized differential vegetation index in remote sensing

Рассмотрена возможность разработки нового метода компенсации эффекта насыщения нормализованного дифференциального вегетационного индекса в дистанционном зондировании. Проанализирована возможность совместного использования индексов NDVI и WDVI для снижения нелинейности функций регрессионной зависимости индекса LAI от этих индексов. Показано, что метод графического суммирования функций LAI = f1(NDVI) и LAI = f2(WDVI) с переменой мест аргумента и функции одной из указанных функциональных зависимостей приводит к существенному уменьшению нелинейности полученной суммарной функциональной зависимости. Синтезирован совместный f(NDVI, WDVI) индекс, находящийся в более высокой степени линейной зависимости от LAI, чем NDVI и WDVI в отдельности.This article studies the feasibility of developing a new method for compensation of saturation effect of normalized differential vegetation index in remote sensing. The author analyzes the combined use of NDVI and WDVI to decrease the non-linearity of the function of regression dependence of LAI from these indices. The results show that the method of graphical summing of functions LAI = f 1 (NDVI) and LAI = f 2 (WDVI) with substitution of the argument and function of one of the mentioned functional dependencies leads to a significant decrease of the obtained total functional dependence. The author suggests the joint f(NDVI, WDVI) index that possesses more linearity in its functional dependence from LAI in comparison with NDVI and WDVI separately