В ходе решения задач, где необходимо использование нейронной сети, всегда присутствует проблема выбора конкретной архитектуры сети. Эта проблема в большинстве случаев решается простым подбором и подгоном параметров по причине разнообразия анализируемых данных и уникальности решаемых задач. В данном докладе будет предложено применение генетического алгоритма, который позволяет автоматизировать процесс и сгенерировать сеть, которая будет соответствовать анализируемым данным и решаемой задачи