Приведены необходимые теоретические сведения для формирования и моделирования стохастических процессов с заданными свойствами траекторий. Эти свойства включают: прохождение траектории процесса через заданные контрольные точки, формирование статистики процесса с учетом заданной стационарной плотности вероятности, определение параметров процесса исходя из заданной средней длины траектории.The necessary theoretical knowledge for the creation and simulation of stochastic processes with desired properties of trajectories is shown. These properties include: passage of the trajectory through a set process milestones (areas), the formation of the dynamics of the process in view of a given stationary ...
Рассматривается задача управления с прогнозированием по квадратичному критерию для линейных дискретн...
Исследована применимость стохастического метода Монте-Карло для численного интегри- рования в задач...
Рассмотрена задача интервального прогнозирования нестационарных процессов, описываемых моделями стох...
Приведены необходимые теоретические сведения для формирования и моделирования стохастически...
В работе рассмотрена методика формирования стохастических траекторий многомерных динамическ...
В работе рассмотрена методика маскировки траектории динамической системы стохастическим про...
У статті запропонований комбінаторний метод моделювання випадкових процесів, які не мають гауссівськ...
На основе теории марковских процессов случайной структуры решается задача вероятностного анализа гра...
Розглянуті результати аналізу негаусових стохастичних процесів. Вивчена проблема застосовності метод...
Разработана методика получения самоподобного потока из входящего потока Эрланга. Характер поведения ...
Приведено определение одношаговой информационной прогнозируемости стохастического процесса в дискр...
In this paper we present the theorem which provide method for computer modeling of -stable stochasti...
Рассматривается метод вероятностно-алгебраического моделирования управляемых технологических ...
Описан подход к моделированию и исследованию риска многомерных стохастических систем. Он основан на ...
Приведено определение информационной прогнозируемости стохастического процесса и его параметро...
Рассматривается задача управления с прогнозированием по квадратичному критерию для линейных дискретн...
Исследована применимость стохастического метода Монте-Карло для численного интегри- рования в задач...
Рассмотрена задача интервального прогнозирования нестационарных процессов, описываемых моделями стох...
Приведены необходимые теоретические сведения для формирования и моделирования стохастически...
В работе рассмотрена методика формирования стохастических траекторий многомерных динамическ...
В работе рассмотрена методика маскировки траектории динамической системы стохастическим про...
У статті запропонований комбінаторний метод моделювання випадкових процесів, які не мають гауссівськ...
На основе теории марковских процессов случайной структуры решается задача вероятностного анализа гра...
Розглянуті результати аналізу негаусових стохастичних процесів. Вивчена проблема застосовності метод...
Разработана методика получения самоподобного потока из входящего потока Эрланга. Характер поведения ...
Приведено определение одношаговой информационной прогнозируемости стохастического процесса в дискр...
In this paper we present the theorem which provide method for computer modeling of -stable stochasti...
Рассматривается метод вероятностно-алгебраического моделирования управляемых технологических ...
Описан подход к моделированию и исследованию риска многомерных стохастических систем. Он основан на ...
Приведено определение информационной прогнозируемости стохастического процесса и его параметро...
Рассматривается задача управления с прогнозированием по квадратичному критерию для линейных дискретн...
Исследована применимость стохастического метода Монте-Карло для численного интегри- рования в задач...
Рассмотрена задача интервального прогнозирования нестационарных процессов, описываемых моделями стох...