Landslide susceptibility assessment of Karlovac City using bivariate statistics methodology : master's thesis

Cilj ovoga rada je bilo izraditi preliminarnu kartu podložnosti na klizanje u regionalnom mjerilu na temelju postojećeg inventara klizišta Grada Karlovca i dostupnih prostornih podataka primjenom bivarijantne statističke metode. Ukupno je analizirano 17 preduvjeta klizanja izvedenih iz digitalnog modela terena rezolucije 25 m, pokrova i namjene korištenja zemljišta Corine Land Cover, prometnica dostupnih na Open Street Map, te digitalizacijom Osnovne geološke karte M 1:100.000 i topografske karte M 1:25.0000. Za analizu utjecaja pojedinih klasa faktorskih karata klizanja i definiranje težinskih faktora primijenjene su dvije metode, metoda Weight of Evidence i metoda informacijske vrijednosti. Karte podložnosti na klizanje izvedene su za osam različitih scenarija, a verificirane su analizom ROC krivulje. Analiza je pokazala da najviši stupanj točnosti (96%) i predikcije (94%) ima karta podložnosti izvedena na temelju 14 faktora klizanja, uključujući nagib terena, orijentaciju padine, hrapavost i zakrivljenost terena, litologiju, udaljenost od geoloških granica i rasjeda, vlažnost terena, udaljenost od stalnih i povremenih vodotoka te izvora, udaljenost od prometnica i namjenu zemljišta. Konačna karta podložnosti na klizanje klasificirana je s obzirom na četiri klase podložnosti na klizanje, te je oko 60% područja klasificirano kao nisko podložno na klizanje, oko 16% je klasificirano kao srednje podložno na klizanje,oko 14% kao područja visoke podložnosti i 11% kao područja vrlo visoke podložnosti na klizanje. Iz daljnjih analiza raspodjele klasa podložnosti na klizanje s obzirom na namjenu klizišta i gustoću stanovništva može se zaključiti da postoji opravdani rizik od klizanja za stanovništvo, odnosno materijalna dobra na području Grada Karlovca. Iz navedenog se zaključuje da su nužna daljnja istraživanja koja će rezultirati detaljnijim i pouzdanijim kartama klizišta.The purpose of this thesis is to create a preliminary landslisde susceptiblity map on a regional scale based upon an existing landslide inventory from Karlovac City and available spatial data using bivariate statistics. In total, 17 sliding preconditions were created from a digital elevation model with 25 m spatial resolution, Corine Land Cover land use, traffic road data available on Open Street Map and by digitalization of General Geological Map M 1:100.000 and a topographic map M 1:25.000. For the analysis of the influence of certain classes from factor landslide maps and defining weight factors two methods were used, Weight of Evidence and Information Value. Susceptiblity maps were created by defining eight different scenarios and verified by ROC curve analysis. Analyses showed that the susceptibility map created from 14 landslide factors: slope gradient, aspect, roughness and curvature of the terrain, lithology, proximity from geological boundary and faults, terrain humidity, proximity from permanent and intermittent watercourses and springs, proximity from traffic roads and land use has maximum success rate (96%) and maximum prediction rate (94%). Final susceptibility map was classified in terms of four classes of landslide susceptibility; 60% of the territory was classified as low susceptibility, around 16% was classified as medium susceptibility, around 14% as areas of high susceptibility and 11% as areas of very high susceptibility. Further analyses of the division of susceptibility classes regarding land use and population density showed there is a justified risk of sliding for the population, and material goods in the Karlovac City area. From the above it can be concluded that further research is necessary, which would result in more detailed and reliable landslide maps