Diseño de un sistema de segmentación temporal de secuencias de vídeo de fútbol mediante redes neuronales

Actualmente, la evolución de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo está permitiendo realizar tareas en distintos ámbitos de la tecnología que resultaban imposibles o muy costosas antes de que surgieran estas técnicas como, por ejemplo, la detección de caracteres manuscritos, el reconocimiento facial, el reconocimiento de huellas dactilares, incluso, en áreas de la robótica para tareas muy ambiciosas, como la conducción de vehículos autónomos. En este Trabajo de Fin de Grado se ha diseñado un sistema basado en redes neuronales convolucionales para clasificar imágenes de partidos de fútbol. Como base de datos para entrenar y probar el sistema, se utilizarán los frames de un partido de fútbol completo, en el que además se incluyen prórroga y ronda de penaltis. Se organizarán los conjuntos de entrenamiento y de prueba en función de las necesidades de las diferentes redes con las que se experimente, y de los resultados obtenidos. El objetivo del proyecto es implementar un método que segmente las secuencias presentes en un partido de fútbol en función de unas características determinadas para, a partir de ahí, proceder a desarrollar funcionalidades más complejas que requieran de una segmentación previa, como puede ser la detección de objetos en la escena o distintos eventos que ocurran en el juego