Modelaje del parámetro de irrigación: un estudio de caso el capim sudão BRS estribo

La disponibilidad de agua es uno de los factores clave para el éxito de la producción agrícola. En condiciones naturales, los cultivos reciben agua por medio de precipitaciones, y durante los períodos de sequía se requieren tareas de manejo de riego. El riego es una técnica artificial utilizada para suministrar agua a los cultivos, y para que esta tarea se gestione bien, se necesita el parámetro de riego. El parámetro de riego es el indicador principal cuando se realizan tareas de riego, generalmente expresadas en milímetros. En verano, las condiciones climáticas pueden restringir la disponibilidad de agua, lo que causa problemas en los cultivos y las cadenas productivas. Para abordar este problema, en colaboración entre Embrapa Pecuária Sul y Sulpasto, se desarrolló y lanzó el BRIM Estribo capim-sudão, que es un forraje anual de verano, que ha ido ganando preferencia entre los productores. Este forraje ha sido adoptado porque, si se maneja bien, tiene un alto potencial de producción. En este estudio presentamos un modelo empírico, que a partir de una fecha de siembra, datos meteorológicos y parámetros de forraje, calcula el parámetro de riego. También se muestra que los modelos CART, SVM y ANN pueden predecir el parámetro de riego con un R2 igual a 0,986; 0,985 y 0,988 respectivamente, del modelo empírico. Los resultados presentados en este estudio indican que el modelo empírico y los modelos de inteligencia artificial pueden usarse en la aplicación práctica de la planificación y gestión de los recursos hídricos.A disponibilidade hídrica é um dos fatores fundamentais para o sucesso da produção agrícola. Em condições naturais, os cultivos recebem o suprimento da água por meio da precipitação e, em épocas de estiagem, são necessárias tarefas de manejo com irrigação. A irrigação é uma técnica artificial destinada ao fornecimento de água para os cultivos, e para que esta tarefa possa ser bem manejada, precisa-se do parâmetro de irrigação. O parâmetro de irrigação é o principal indicador ao fazer tarefas de irrigação, normalmente expresso em milímetros. No verão, as condições meteorológicas podem restringir a disponibilidade hídrica, o que vem a causar problemas nas culturas e cadeias produtivas. Para fazer frente a este problema de baixa disponibilidade hídrica, em parceria entre Embrapa Pecuária Sul e Sulpasto, foi desenvolvido e lançado o capim-sudão BRS Estribo, que é uma forrageira anual de verão, que vem ganhando preferência por parte dos produtores. Esta forrageira vem sendo adotada porque, se bem manejada, tem um elevado potencial de produção. Neste estudo apresentamos um modelo empírico que, a partir de uma data de semeadura, dados meteorológicos e parâmetros da forrageira, calcula o parâmetro de irrigação. Também é mostrado que os modelos CART, SVM e ANN conseguem prever o parâmetro de irrigação com um R2 de 0,986; 0985 e 0,988 respectivamente, a partir do modelo empírico. Os resultados apresentados neste estudo indicam que o modelo empírico e os modelos de inteligência artificial podem ser utilizados na aplicação prática do planejamento e gestão dos recursos hídricos.Financiado por la Organización de Estados Americanos (OEA), el Grupo Coimbra de Universidades Brasileñas (GCUB) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS / OMS) a través del Programa de Alianzas para la Educación y la Capacitación (PAEC).Trabajo de investigació