Algoritmos metaheurísticos híbridos para el problema de máquinas de procesamiento por lotes

Una máquina de procesamiento por lotes (BPM por sus siglas en inglés), se caracteriza porque en ella es posible procesar múltiples trabajos simultáneamente. Este tipo de máquinas son comunes en procesos industriales como el recubrimiento electrolítico, tratamientos térmicos y hornos de secado. El BPM consiste en agrupar un conjunto trabajos en lotes para ser procesados en una máquina con una capacidad limitada, de manera que el tiempo necesario para la fabricación de todos los trabajos (makespan) sea mínimo. Cada trabajo se caracteriza por su tiempo de liberación, su tiempo mínimo de procesamiento y su tamaño. El BPM es un problema NP-Hard, razón por la que usualmente se aborda mediante metaheurísticos. En este trabajo se adaptan técnicas como el algoritmo de los ahorros, NEH, Large Neighborhood Search (LNS) y Split (routing-first cluster-second) para resolver el BPM. El desempeño de los algoritmos es evaluado utilizando instancias conocidas de la literatura cuyos tamaños varían entre 10 y 100 trabajos. Los algoritmos propuestos mejoran algunas de las mejores soluciones conocidas en la literatura