Reconocimiento de emociones a través de patrones faciales

Tesis (Ingeniería Civil Industrial)Muchas veces pasa que se observa una expresión en la cara de un familiar, amigo, conocido o incluso un desconocido, que en varias ocasiones no se entiende a que se debe la expresión, por lo que saber leer e interpretar las expresiones faciales podría ser algo a favor, ya que, así se puede "atender" de mejor manera las necesidades de la otra persona. Si se lleva esta idea al área tecnológica sería algo bastante interesante y favorable, ya que, se puede crear una infinidad de sistemas y aplicaciones para salud, psicología, leyes, video juegos, estudios, robótica, clases, entre otras áreas. Por lo que la relación hombre-hombre y/o hombre-máquina se puede llevar a una relación más estrecha, o detectar posibles estafadores, mentirosos, ladrones o terroristas. Las emociones y el afecto han sido investigadas por varias disciplinas científicas como la neurociencia, la psicología, y las ciencias cognitivas (Gunes, Schuller, Pantic and Cowie, 2011). Las emociones nos llevarán a tomar acciones dependiendo de la situación en la que nos encontremos, por ejemplo, sentirse desesperanzado de aprobar una asignatura podría llevar a la acción de abandonar los estudios de esa asignatura (Kim, 2012). El desarrollo de tecnología capaz de reconocer emociones a través de patrones visuales faciales o corporales ha aumentado en los últimos años para poder mejorar la relación hombre-máquina. Esto permitiría mostrar empatía hacia la persona, o inferir qué emoción mostrará o qué acción podría tomar, así fomentar emociones positivas por estímulos audio-visuales. La relevancia de las expresiones corporales y los beneficios del desarrollo de aplicaciones en la que afectan a la percepción puede ser integrado, es evidente en muchos ámbitos de la sociedad, como la seguridad, la policía, los juegos y el entretenimiento, la educación y la atención sanitaria u hospitalaria (Kleinsmith and Bianchi-Berthouze, 2013). Por otro lado, sabiendo que las emociones son representadas a través del lenguaje corporal y el rostro, se propone analizar 4 algoritmos de aprendizaje supervisado para el reconocimiento de emociones a través de la detección del rostro y emociones, en fotos y en tiempo real. El presente trabajo da a conocer el contexto en el cual se desarrolla el problema detectado, que se ve envuelto por las preguntas de investigación, que se mencionan más adelante y las cuales también se buscan responder al llegar al final del proyecto