Melhoria do planeamento e controlo de projetos numa indústria metalomecânica

A globalização transformou o cenário mundial numa evolução tecnológica. A competitividade na indústria, exigiu a melhoria dos métodos produtivos. Neste contexto, a gestão da produção assume um papel importante, pois assegura uma gestão mais eficiente e eficaz. A gestão de projetos garante uma boa comunicação, e um bom funcionamento entre toda a estrutura organizacional interna, de forma a obter os objetivos produtivos, confiança e satisfação de todos os stakeholders. Este tema de dissertação, está inserido no âmbito do 2º ano de Mestrado em Engenharia Mecânica no ramo Gestão Industrial, no Instituto Superior de Engenharia do Porto, foi desenvolvido com os principais objetivos de diminuir os desvios das durações entre o planeado e o executado, assim como os atrasos médios de entrega dos projetos. De forma a cumprir o objetivo do projeto, realizou-se uma análise ao processo de gestão de projetos, com vista à otimização do sistema produtivo, recorrendo à análise de dados existentes. Verificou-se a existência de desvios médios temporais de 64%, nas atividades dos centros de trabalho, assim como um atraso médio na entrega dos projetos de 10,2 dias. Após esta análise, observou-se um nível elevado de atrasos na entrega dos projetos aos clientes, bem como uma elevada taxa de desvios nas atividades nos centros de trabalho. Na realização deste trabalho, foram considerados dois projetos (um Permutador e um condensador). De forma a cumprir os objetivos propostos, utilizou-se um diagrama de causa-e-efeito (diagrama de Ishikawa), demonstrando de uma forma abrangente todos os acontecimentos associados ao sistema produtivo. Com base neste estudo, identificaram-se ações de melhoria, tais como: a utilização do método PERT\ CPM; envolvimento das pessoas nas estimativas e no sequenciamento das atividades; realização de reuniões semanais de forma a garantir o alinhamento dos profissionais. Com o propósito de reforçar a decisão das estimativas das atividades pelo método PERT\CPM, utilizou-se a simulação Monte Carlo. Após a realização dos projetos, realizou-se uma comparação dos dados obtidos com o histórico, verificando-se ganhos de 50% e 38% nos desvios médios entre os centros de trabalho dos projetos, finalizando com a apresentação das conclusões gerais e propostas de novas melhorias para trabalhos futuros.Globalization has transformed the world stage into a technological evolution. The competitiveness in the industry, demanded the improvement of the productive methods. In this context, production management plays an important role as it ensures more efficient and effective management. Project management ensures good communication and good functioning across the entire internal organizational structure to achieve the productive objectives, trust and satisfaction of all stakeholders. This dissertation theme, inserted in the scope of the 2nd year of Master in Mechanical Engineering in the Industrial Management branch, at the Instituto Superior de Engenharia do Porto, was developed with the main objectives of reducing the deviations of durations between planned and executed, as well as the average project delivery delays. In order to fulfill the project objective, an analysis of the project management process was carried out, with a view to optimizing the production system, using existing data analysis. There were 64% average time deviations in the activities of the work centers, as well as an average delay in project delivery of 10.2 days. Following this analysis, there was a high level of delays in delivering projects to clients as well as a high rate of deviations in work center activities. In the realization of this work, two projects were considered (one Exchanger and one condenser). In order to fulfill the proposed objectives, a cause-and-effect diagram (Ishikawa diagram) was used, comprehensively demonstrating all the events associated with the production system. Based on this study, improvement actions were identified, such as: the use of the PERT \ CPM method; involvement of people in the estimation and sequencing of activities; holding weekly meetings to ensure the alignment of professionals. In order to reinforce the decision of activity estimates by the PERT \ CPM method, the Monte Carlo simulation was used. After the completion of the projects, a comparison of the data obtained with the history was made, with gains of 50% and 38% in the average deviations between the project work centers, ending with the presentation of the general conclusions and proposals for new ones. improvements for future work