Параметрична ідентифікація в задачі визначення якості процесів дусульфурації і дефосфорації Fe-C сплаву

It is established that an algorithm for parametric methods of pattern recognition can be used to build a classifying rule that allows to identify a section of the duplex-melting process «cupola – electric arc furnace», which has a lower index of parametric reliability. It is shown that in this case it is sufficient to build a linear discriminant function.The resulting classifying rule provides a high recognition rate (91.4 % and 97.1 %) of object belonging to class A (melting in cupola) and class B (melting in electric arc furnace), respectively. This allows it to be recommended for decision support systems for desulphurization and dephosphorization control in the duplex-melting process «cupola – electric arc furnace». The application of this rule opens the possibility of improving the quality of desulphurization and dephosphorization control due to the correct choice of control actions.Additional opportunities for using the above results in industrial conditions are associated with the use of the classifying rule in decision support information systems. It can be implemented by integration of the appropriate mathematical description into the melting information control system (ICS).На основе реализации параметрического метода распознавания образов установлена возможность построения классифицирующего правила, позволяющего с высокой точностью провести идентификацию участка дуплекс-процесса плавки «вагранка – электродуговая печь», обладающего более низким показателем параметрической надежности. Это позволяет его рекомендовать для систем поддержки принятия решений по управлению процессами десульфурации и дефосфорации в дуплекс-процессе плавки.На основі реалізації параметричного методу розпізнавання образів встановлена можливість побудови класифікуючого правила, що дозволяє з високою точністю провести ідентифікацію ділянки дуплекс-процесу плавки «вагранка – електродугова піч», що має більш низький показник параметричної надійності. Це дозволяє його рекомендувати для систем підтримки прийняття рішень з управління процесами десульфурації і дефосфорації в дуплекс-процесі плавки.