Essays on the econometric analysis of health outcomes

La funzione di produzione dell'altezza dalla nascita alla gio- vane eta adulta In questo capitolo si studiano le determinanti dell'altezza dalla nascita alla giovane eta adulta nelle Filippine. Per far questo, viene specicata una funzione di produzione per l'altezza. La struttura della funzione di produzione permette di studiare l'altezza come il risultato di una serie di inputs accumulati nel tempo. Viene utilizzato un ric- chissimo set di dati longitudinale che raccoglie informazioni su bambini Filippini nati nel 1983 e seguiti per piu di 20 anni. I risultati dell'analisi mostrano che gli inputs dal concepimento alla nascita sono sempre rilevanti per qualsiasi eta del bambino. Gli inputs corrispondenti alla nutrizione hanno un eetto positivo sull'altezza del bambino, con delle piccole dierenze col passare degli anni. Minore e la distanza tra l'eta in cui l'altezza viene misurata e l'eta in cui subentra l'input di nutrizione, maggiore e l'impatto sull'altezza. Viceversa, prima il bambino contrae malattie, maggiore e il loro eetto neg- ativo sull'altezza. Piu vecchio e il bambino, piu grandi sono gli eetti di queste malattie infantili. Questo capitolo mette dunque in evidenza l'importanza di eventi subiti durante l'infanzia. Stima della prevalenza dell'HIV nel caso di dati mancanti: un approccio bounding con dati longitudinali Conoscere la prevalenza dell'HIV e importante per attuare programmi di controllo e pre- venzione. Recentemente, si e cominciato a stimare la prevalenza dell'HIV basandosi su indagini di popolazione, che pero sono aette dal problema di dati mancanti non ignora- bili (nonignorable missing data). In questo capitolo si utilizza un approccio bounding per valutare l'incertezza nella stima della prevalenza dell'HIV dovuta alla presenza di dati mancanti nell'indagine Malawi Diusion and Ideational Change Project (MDICP). Si propone di sfruttare la disponibilita di dati longitudinali e lo stato assorbente dell'HIV per restringere i worst-case bounds senza basarsi su alcuna assunzione. Vengono poi utilizzate restrizioni quali variabili strumentali e variabili strumentali monotone per re- stringere maggiormente i bounds. Il ruolo dei contatti sociali per la salute dei bambini: in- ferenza statistica su dati di malattie infettive L'impatto di programmi sanitari contro le malattie infettive dipende in modo critico da come gli individui si mescolano tra di loro e dal contesto sociale in cui questi contatti avvengono. Molti paesi non hanno dati sul mixing sociale e per valutare politiche di intervento si basano su assunzioni teoriche e a volte soggettive sul mixing sociale. Lo scopo di questo lavoro e di capire come le interazioni tra i diversi individui in uenzano i processi di malattie infettive respiratorie dell'infanzia. Viene proposto un nuovo mod- ello per il tasso di trasmissione che, integrando diverse fonti di dati su attivita sociali e composizione dei contatti (dati Uso del Tempo e dati POLYMOD), permette di ottenere matrici di mixing che descrivono la struttura sociale e sono in grado di riprodurre le caratteristiche epidemiologiche di alcune malattie respiratorie infantili selezionate. Si assume che i contatti infettivi potenziali siano proporzionali al numero di contatti ripor- tati e/o al tempo di esposizione in attivita sociali. Per valutare l'incertezza degli output del modello, si utilizza l'approccio del Bayesian Melding. Vengono analizzati empirica- mente dati italiani, dove sono disponibili l'indagine sui contatti, dati sull'uso del tempo a partire dalla prima infanzia, e dati su malattie infettive respiratorie dell'infanzia.The height production function from birth to early adult- hood In this chapter I study the determinants of height from birth to early adulthood in the Philippines. In order to do that, I specify a height production function. The structure of the production function allows height to be the result of the accumulation of inputs over time. I use a rich longitudinal data set on Filipino children born in 1983 and followed for more than 20 years. The results show that inputs from conception to birth are relevant at each age of the children. Nutrition inputs have a positive eect on the child's height, with similar eects across ages. The shorter the distance between the age when the nutrition input is applied and the age when height is measured, the higher the impact on height. The earlier disease inputs are experienced, the larger their negative eect on height. The older the child, the stronger the eects of past diseases. Thus this chapter also provides evidence on the importance of early life events for nal height. HIV prevalence estimation in the presence of missing data: A bounding approach with panel data Knowledge of the HIV prevalence is important for policy makers in order to better plan control programs and interventions. Recently, HIV prevalence has been estimated from population-based surveys that are usually aected by nonignorable missing data. I use a bounding approach to asses the uncertainty in the estimation of the HIV prevalence due to the presence of missing data in the Malawi Diusion and Ideational Change Project (MDICP). I propose to exploit the availability of panel data and the absorbing nature of HIV in order to narrow the worst-case bounds without imposing any assumptions. I then use plausible instrumental variables and monotone instrumental variables restrictions to further narrow the bounds. The role of social contacts on children's health: Statistical inference on infectious disease data The impact of public health intervention programs against infectious diseases critically depends on how individuals mix and the social context in which this mixing occurs. Many countries lack data on social mixing patterns, and rely on theoretical and sometimes subjective assumptions on population mixing to evaluate interventions programs such as vaccination or screening. The aim of this work is thus to understand how individual interactions aect close-contact childhood infection processes. I propose a new model for the transmission rate which, by integrating dierent data sources on social activities and contact patterns (Time Use Data and POLYMOD data), allow to obtain mixing matrices that describe the social structure and are capable of reproducing the epidemiological characteristics of selected childhood respiratory infections. I assume that potentially infectious contacts are proportional to self-reported number of social contacts and/or time of exposure in social activities. To evaluate the uncertainty of model outputs, I use the Bayesian Melding approach. I empirically analyze Italian data, where contact survey, time use data from early ages, and data on close-contact childhood infections are available