Factores biológicos y socio-familiares en el adulto mayor con depresión en San Pedro del Cebollar-Cuenca 2015-2016

Objetivo: Determinar los factores biológicos, socio-familiares en el adulto mayor con depresión en San Pedro del Cebollar – Cuenca período 2015-2016. Material y métodos: Se realizó un estudio cuantitativo, analítico y transversal, con 126 adultos mayores que acudieron al Subcentro de San Pedro del Cebollar – Cuenca período 2015-2016. Se aplicó un instrumento de recolección de datos para conocer las características sociodemográficas y test de Yesavage para determinar depresión, funcionalidad familiar mediante FFSIL y comorbilidades según la escala de Charlson. Las variables se expresaron en frecuencias absolutas y porcentaje. Se utilizaron los métodos estadísticos de chi cuadrado, razón de prevalencia (RP) y regresión logística múltiple para determinar los factores asociados a la depresión. Resultados: La prevalencia de depresión fue de 61,1%. Los factores asociados a la depresión fueron la falta de instrucción (RP=2,720; IC95%: 1,278-5,788; p=0,009) y la disfuncionalidad familiar (RP=3,263; IC95%: 1,823-5,383; p<0,001). Conclusiones: Existe una elevada prevalencia de depresión, por lo que es importante el abordaje integral y la consideración de los factores psicosociales de los individuos mayores con riesgo de depresión, detallando su nivel educativo y su dinámica familiarObjective: To determine the relationship between biological, socio-familial factors and depression in the elderly who attend the San Pedro del Cebollar - Cuenca Sub-Center for the period 2015-2016. Material and Methods: A quantitative, analytical and cross - sectional study was carried out with 126 elderly adults who visited the San Pedro del Cebollar - Cuenca Sub - center for the period 2015-2016. A data collection instrument was used to know sociodemographic characteristics and Yesavage test to determine depression, family function using FFSIL and comorbidities according to the Charlson scale. The variables were expressed in absolute frequencies and percentage. Statistical methods of chi-square, relative risk (RR) and multiple logistic regression were applied to determine the factors associated with depression. Results: The prevalence of depression was 61.1%. The factors associated with depression were lack of education (RR= 2.720, 95%CI: 1.278-5.788, p= 0.009) and family dysfunction (RR= 3.263, 95%CI: 1.823-5.383, p