Análisis de escenarios de cambio climático, determinando parámetros de correlación entre series de datos a escala diaria y horaria en la cuenca del Tomebamba

El Impacto del Cambio Climático sobre los recursos hídricos constituye una problemática al momento de cuantificar la disponibilidad de recursos para su adecuado uso. Una mayor variabilidad en los eventos extremos de precipitación, así como el aumento de la temperatura superficial media, ponen en evidencia los impactos negativos del Cambio Climático sobre los ecosistemas. En las zonas de montaña los estudios de Cambio Climático son relativamente escasos debido a la baja cobertura de medidores que proporcionen información en resoluciones finas (por ejemplo, horarias) de las variables hidrometeorológicas. En el presente trabajo se realizó tendencias sobre series históricas para precipitación y temperatura, para diferentes estaciones dentro de la cuenca del río Tomebamba. Además, se empleó el escenario de emisión A2, para obtener series futuras de precipitación y analizar su variabilidad con respecto a las series históricas. Debido a que las series históricas y futuras se presentan en una resolución diaria, se empleó métodos de desagregación que permiten obtener series horarias sintéticas, que rescatan las estadísticas de las series diarias observadas. Estos métodos muestran un buen rendimiento al comparar los estadísticos de las series observadas y simuladas. Los resultados de las tendencias muestran mayor variabilidad en el comportamiento de la precipitación para las series futuras proyectadas, así como aumentos en la temperatura media para la zona baja de la cuenca en su registro histórico.The impact of climate change on water resources is a problem when quantifying the availability of resources for appropriate use. Greater variability in extreme precipitation events, as well as the increase in average surface temperature, highlight the negative impacts of Climate Change on ecosystems. In mountain areas, Climate Change studies are relatively scarce due to the low coverage of meters that provide information in fine resolutions (e.g., hourly) of hydrometeorological variables. In the present work, trends were made on historical series for precipitation and temperature, for different seasons within the Tomebamba river basin. In addition, the A2 emission scenario was used to obtain future rainfall series and analyze their variability with respect to the historical series. Because historical and future series are presented in a daily resolution, disaggregation methods were used to obtain synthetic hourly series, which rescue the statistics of the observed daily series. These methods show a good performance when comparing the statistics of the observed and simulated series. The trend results show greater variability in precipitation behavior for projected future series, as well as increases in mean temperature for the lower zone of the basin in its historical record.Ingeniero CivilCuenc