Desarrollo de un modelo de pronóstico de sequías para proyectos de reforestación con especies forestales cedro y gañal - aplicación para la zona de Llaviuco y Mazán, parte alta de la cuenca del río Paute

Las sequías son un fenómeno climático que tiene impacto regional sobre el desarrollo ambiental y socioeconómico. Actualmente, el gobierno del Ecuador fomenta programas de reforestación; sin embargo, si durante las primeras etapas de estos programas ocurren eventos de sequía, todo el proceso puede fracasar. Por esta razón, es importante estudiar los pronósticos de sequías para la planificación y gestión de proyectos de restauración. El objetivo del estudio es desarrollar un modelo de pronóstico de sequías para proyectos de reforestación con las especies: Cedrela montana y Oreocallis grandiflora. La zona de estudio fueron los bosques de Llaviuco y Mazán en el Parque Nacional el Cajas. El modelo se desarrolló mediante Cadenas de Markov. Para ello se utilizaron datos de lluvia de las estaciones pluviográficas Piscícola Chirimachay y Sayausí Matadero. A la vez se analizó la resistencia de las especies expuestas a cuatro intensidades de sequía: normal, moderada, severa y extrema. Posteriormente, se diseñó un sistema de alerta temprana a partir del pronóstico de sequía y la respuesta de las especies para la toma de decisiones en proyectos de restauración. Los resultados mostraron que: i) en la matriz de pronóstico de sequía, al ocurrir un evento extremo este se mantiene, ii) la germinación de las especies es menor y tardía en el evento extremo, iii) para las dos especies estudiadas, los semáforos indican que menos del 50% de las semillas germinan en condiciones de sequía extrema. Este estudio será útil para instituciones encargadas de programas de restauración y gestión ambiental.Droughts are a climatological phenomenon that have an impact on the environmental and socioeconomic development of a region. Currently, the Ecuadorian national government promotes reforestation programs; however, if a drought event takes place during the first stages of the programs the whole process could fail. For this reason, it is important to do research on drought forecasting as to be able to plan and manage a well-suited reforestation program. The aim of this study is to develop a drought forecasting model for reforestation projects with species Cedrela montana and Oreocallis grandiflora. The study area was Llaviuco and Mazán forests at the El Cajas National Park. The model was developed using Markov chains. For this, rainfall data from the Piscícola Chirimachay and Sayausí Matadero pluviographic stations were used. At the same time, it was analyzed the resistance of the species exposed to four drought intensities: normal, moderate, severe and extreme. Subsequently, an early warning system based on both the drought forecast and the response of the species for decision-making in restoration projects was designed. The results showed that: i) based on the drought forecast matrix, when an extreme event occurs, the event remains throughout the whole process ii) in an extreme event, there is a belated germination process and a fewer number of germinated species, iii) for the two studied species, the traffic lights show that less than 50% of the seeds germinate in conditions of extreme drought. This study could be useful for institutions in charge of restoration and environmental management programs.Ingeniera AmbientalCuenc