A fuzzy approach proposal in the solution of multi objective de novo programming problems and a business application

De Novo Programlama verilen bir sistemin optimizasyonu yerine, bir optimal sistemin tasarımını bütçe kısıtına bağlı olarak gerçekleştiren Doğrusal Programlama tabanlı bir yöntemdir. De Novo tasarımı ile yeniden düzenlenen kaynak miktarları tam kapasitede kullanılarak amaç fonksiyonlarının başarım seviyeleri arttırılmaktadır. Klasik optimizasyon problemleri kesin verilerle modellenirken, bulanık küme teorisi kullanılarak parametrelerin tanımlanmasıyla daha esnek sonuçlar elde edilir. Özellikle kaynak miktarlarındaki esneklikle, orta vadede üretim planlaması yapılabilir. Kaynak miktarlarındaki esneklik doğal olarak bütçeye de yansıyacağı için kaynakların tam kapasitede kullanılacak miktarlarının sağlanması gerekir. Bu çalışmada Bulanık Çok Amaçlı Doğrusal Programlamaya bağlı olarak gerçek bir işletmenin optimal üretim planlanın tasarımının nasıl yapılacağı yeni bir yaklaşım önerisiyle açıklanmıştır. Önerilen yaklaşımın en belirgin özeliği pozitif ve negatif ideal çözüm kavramları yerine, bütçenin alt ve üst sınırına göre elde edilen amaç fonksiyonu değerlerinin kullanılmasıdır.Instead of optimizing a given system, De Novo Programming is a method based on Linear Programming and designs an optimal system in terms of budget constraints. The reorganized resource amounts are utilized at full capacity with De Novo design, which increases the fulfilment levels of goal functions. While classical optimization problems are modelled with precise data, more flexible results are acquired by defining parameters using fuzzy set theory. Flexibility in resource amounts enables especially medium term production planning. As the flexibility in resource amounts reverberates the budget, it is necessary to define the resource amounts to be used at full capacity. With a proposal of a new approach, this study investigates how the optimal production plan of a real business should be carried out based on Fuzzy Multiobjective Linear Programming. The most distinctive feature of the proposed method is that it does not use the concepts of positive and negative ideal solutions; instead, it utilizes the target function values acquired in regards to the upper and lower limits of the budget