TA : Efisiensi Daya untuk Pantauan Data Heart Rate menggunakan Metode Idle Time-Deep Sleep

Perkembangan teknologi saat ini sudah sangat berkembang pesat, terlebih pada teknologi yang bersifat IoT (Internet Of Things). Suatu sistem Monitoring hardware yang bersifat wearable dan IoT serta hemat daya diperlukan dan dapat diterapkan untuk memudahkan proses pantauan. Sistem dan prototype ini sebelumnya sudah di lakukan pada penelitian (Musayyanah,2018) yang berdjudul Monitoring THR (Target Heart Rate) untuk optimalisasi latihan lari berbasis IoT (Internet Of Things). Namun dalam penelitian ini terdapat kekurangan yaitu pada bagian konsumsi daya, maka dari itu algoritma Efisiensi Idle-Time Deep Sleep akan diimplementasikan pada penggabungan hardware sensor Grove Finger Clip Heart Rate, RTC (Real-Time Clock), modul Transmisi Wireless (Modul ESP8266) dan Arduino Pro Mini. Digunakan untuk melakukan pantauan data HR (Heart Rate) dan selanjutnya akan masuk Database Firebase untuk memudahkan pelatih melakukan pantauan. Dengan menggunakan algoritma tersebut, maka penghematan daya pada prototype berhasil didapatkan. Ditunjukkan dengan hasil data durasi waktu pada fungsi LowPower.powerDown rata – rata berkisar 80,56 menit, untuk LowPower.idle rata – rata berkisar 73,3 menit sedangkan untuk Delay(1000) rata – rata berkisar 39,9 menit. Prototype tetap dapat berjalan dengan baik serta sesuai fungsi pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan