Identification de paramètres système et mécanismes Cross-Layer pour les réseaux

Après avoir présenté mon parcours académique et mon expérience en enseignement, je présente mes différentes thématiques de recherche. Elles peuvent être scindées en deux groupes. Le premier concerne l'identification aveugle de paramètres des systèmes de communication. Il est très proche de la couche physique et met en oeuvre des techniques avancées en traitement du signal. Ma deuxième thématique concerne le domaine des réseaux sans fil et réseau Ad-hoc et plus particulièrement les approches "Cross Layer" mettant en jeu la couche physique. La particularité des transmissions sans fil nécessite une prise en compte des contraintes de la couche physique dans toutes les couches du réseau. Ceci est particulièrement vrai pour les réseaux acoustiques, qui en plus d'un canal variant dans le temps, disposent de faibles bandes passantes. Identification de paramètres de système de transmission : 1. Identification des paramètres du code: Nous avons proposé ici différentes techniques permettant l'identification du rendement, de la taille du mot de code ou de son entrelaceur, du motif d'entrelacement... 2. Synchronisation aveugle : Différents algorithmes de synchronisation aveugle (sans séquence d'apprentissage) exploitant la redondance du code correcteur d'erreur ont été proposés. Des algorithmes de synchronisation trame fonctionnant soit sur des données décidées soit sur les rapports de vraisemblance des données ainsi que des algorithmes de synchronisation de phase et d'offset de fréquence ont été développés. 3. Identification du système actif (WiFi, WiMax, etc...). Dans le cadre d'une application de radio cognitive ou plus précisément de radio opportuniste, nous avons proposé des algorithmes d'identification dédiés qui permettent de vérifier si le signal à analyser appartient à tel ou tel autre système. 4. Estimation de la qualité du lien pour les systèmes OFDM : toujours dans le cadre de la radio opportuniste où il est nécessaire d'être en mesure de déclencher un handover vertical (on entend par handover vertical non pas le changement de cellule mais le changement de réseau, par exemple passer d'un réseau GSM à un réseau WiFi), nous avons développé des algorithmes permettant de prédire la qualité de service (QoS) d'un système avant de s'y connecter. Réseau et approches Cross Layer 1. Réseau acoustique sous-marin: Des approches cross layer entre la couche physique et la couche MAC (accès au médium) ont été menées afin d'optimiser la bande passante disponible et aussi de prendre en compte le temps de propagation relativement long dû à la vitesse de propagation des ondes sonores dans l'eau. 2. Technique d'accès Multiple pour les réseaux Ad-hoc : une technique d'accès multiple particulièrement bien adaptée aux réseaux Ad-hoc a été développée. En effet, elle ne nécessite aucune attribution d'un code, d'un slot ou d'une bande de fréquence à chaque utilisateur. La séparation est rendue possible grâce à la désynchronisation des différents utilisateurs. 3. Caractérisation de la charge pour les systèmes WiFi : nous avons développé une approche cross-layer permettant d'optimiser le temps de découverte des canaux Wifi. Le scan proposé ne se base plus uniquement sur l'envoi de requêtes aux points d'accès potentiels mais effectue une écoute passive des différents canaux. Ce découpage thématique est arbitraire et il en ressort certains liens entre les différents éléments de cette classification : par exemple dans l'approche cross-layer sur la découverte des points d'accès Wifi, nous utilisons certaines approches sur l'estimation du taux de charge développées dans la thématique "Estimation de la qualité du lien". Autre exemple: la technique d'accès multiple basée sur la désynchronisation des utilisateurs utilise les concepts développés pour la synchronisation de trame en aveugle