PERBANDINGAN JST METODE BACKPROPAGATION DAN METODE RADIAL BASIS DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN HARIAN BANDARA INTERNASIONAL MINANGKABAU

Telah dilakukan penelitian tentang prediksi curah hujan harian menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode backpropagation dan radial basis. Penelitian ini menggunakan data curah hujan harian dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Satmet Kelas II Bandara Internasional MinangkabauPadang Pariaman dari tahun 2008 sampai tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja prediksi curah hujan jaringan syaraf tiruan Backpropagation dan Radial Basis dan menentukan arsitektur jaringan syaraf tiruan terbaik untuk prediksi curah hujan di Bandara Internasional Minangkabau. Untuk metode backpropagation optimisasi dilakukan terhadap jumlah lapisan tersembunyi, jumlah neuron pada lapisan tersembunyi, fungsi transfer, fungsi latih dan jumlah data masukan pada data latih. Untuk metode radial basis optimisasi dilakukan pada jumlah neuron lapisan tersembunyi, jumlah data masukan pada data latih dan nilai spread. Dari penelitian ini untuk metode backpropagation ditemukan bahwa hasil terbaik diperoleh dengan fungsi latih trainlm dan arsitektur (60-70-6-1) dengan tingkat ketepatan prediksi 86,4876%. Untuk metode radial basisditemukan bahwa hasil terbaik diperoleh dengan nilai spread 0,01 dengan arsitektur (60-120-1) dan tingkat ketepatan prediksi 95,3107%. Dengan demikian untuk prediksi curah hujan harian pada daerah BIM metode yang paling bagus adalah metode radial basis. Kata kunci : jaringan syaraf tiruan, backpropagation, radial basis, curah huja