TA : Penerapan Text Mining untuk Visualisasi Fluktuasi Harga Komoditas Pangan ( Studi Kasus Twitter, Liputan 6, Detikcom )

Gagalnya produksi komoditas pangan dapat menyebabkan fluktuasi dan meroketnya harga dari komoditas pangan. Meski sudah tersedia alternatif media sosial dan media berita online untuk mengawasi fluktuasi harga tersebut, tetapi data yang ada tidak terstruktur , serta harus dibaca dan dipahami terlebih dahulu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi berbasis desktop yang menerapkan teknik text mining dan algoritma Jaro-Winkler kepada Twitter, Liputan 6, dan Detikcom untuk memperoleh dan memvisualisasikan data harga komoditas pangan. penulis juga akan mengambil data pembanding dari situs Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS). Berdasarkan hasil dari penelitian, aplikasi berhasil memvisualisasikan fluktuasi harga komoditas pangan. Algoritma murni hanya mencari nama komoditas dan harga dari komoditas, dan tidak membandingkan faktor lain seperti satuan berat. Dari hasil uji akurasi terlihat bahwa tingkat akurasi rata-rata aplikasi adalah 47%. Sumber dengan tingkat akurasi tertinggi adalah sumber detik dengan tingkat akurasi 56%