DVOSTRUKA AUTENTIFIKACIJA POMOĆU PREPOZNAVANJA LICA

Svakodnevni cyber-napadi i krađa podataka pokazuju koliko treba uložiti napora u dodatnu sigurnost informatičkih sustava. Zaštite postoje raznolike, od autentifikacije korisnika (provjera identifikacije korisnika uz predočenje akreditiranih podataka) do autorizacije (pravo pristupa određenom resursu) te same zaštite čuvanja podataka. Ovaj rad se fokusira na autentifikaciju korisnika, iznimno važan element sigurnosti budući da predstavlja prvi korak prijave korisnika u određeni informatički sustav. Dosadašnja praksa korištenja samo korisničke identifikacije i lozinke tijekom autentifikacije nije dovoljna [9], te se u zadnje vrijeme sve više primjenjuje tehnologija zvana autentifikacija u dva koraka. U sklopu rada razvijena je biblioteka za Django platformu pisana u Python programskom jeziku koja nudi gotovo rješenje dvostruke autentifikacije pomoću prepoznavanja lica. Sama biblioteka generira forme i sve elemente (korisničko ime, lozinku te funkcionalnost za slikanje lica uz pomoć web-kamere) potrebne za registraciju i prijavu u web-sustav te svu pozadinsku funkcionalnost za detekciju i identifikaciju lica na slici i autentifikaciju. Uz samu biblioteku priloženi su dokumentacija korištenja, primjer implementacije biblioteke u novi web-aplikacijski sustav i prezentirani rezultati uspješnosti u detekciji i identifikaciji lica.Daily cyber attacks and data breaches shows additional effort that is needed for extra security of information systems. There are different type of safeguard, from authentification (verifying identity of a user accredited data) to authorization (to determine privileges or access levels related to system resources) and data protection itself. This thesis will focus on authentification, extremely important element of cyber security since it is first element of sign-in to any information system. Current practice of using only username and password during authentication is insufficient, and the two-factor authentication technology is increasingly being applied. As a part of this thesis, library is developed for Django framework written in Python language, it offers out-of-the-box solution for two-factor authentication with facial recognition. The library generates forms and all required elements (username, password and all functionality to take face image using web camera) for registration and sign-in to web system along with all backend functionality needed for face detection and identification and authentication to system. Along with library itself, enclosed you can find the documentation, code examples of library implementation within new web application and some test results of face detection and identification accuracy