Add to ORKGU radu je prikazano rješavanje nekih optimizacijskih problema u različitim radnim okruženjima za različite algoritme evolucijskog računarstva. Pri tome je prikazano i definiranje prilagođenih jedinki i genetskih operatora te implementacija memoizacije i paralelizacije. Napravljena je analiza utjecaja paralelizacije i memoizacije na vremensko izvođenje algoritma.In this paper it is described and shown how to solve some optimization problems in different frameworks for different Evolutionary Computation algorithms. It’s shown how to define custom units, and genetic operators. It is also shown how to implement memoisation and parallelization. A simple analysis is made to show an impact of memoisation and parallelization on time performance of ...