Object Detection and Classification in Images Based on Deep Learning

U ovom radu je kronološki prikazan razvoj modela i tehnika korištenih za obavljanje zadataka računalnog vida, detekcije objekata na slikama i klasifikacije. Upoznali smo se sa osnovnom idejom strojnog i dubokog učenja kao i sa razlikama među njima. Poseban naglasak je stavljen na važnost nastanka i razvoja umjetnih neuronskih mreža, alata koji stoje iza najvećih postignuća umjetne inteligencije modernog doba. U konačnici je prikazan cjelokupan proces prikupljanja podataka (slika) te izrade i primjene detektora voća na slikama. Detektor je treniran koristeći TensorFlow GPU inačicu poznate Googleove biblioteke strojnog učenja.This work presents the chronological development of models and techniques used to perform computer vision tasks, object detection at the images and classifications. We met with the basic concept of machine and deep learning as well as the differences between them. Special emphasis has been put on the importance of the emergence and development of artificial neural networks, the tools which stays behind the greatest achievements of the modern-day intelligence. At the end, there is described entire process of data (pictures) collecting and the creation and application of the fruit detector in the pictures. Detector is trained using the TensorFlow GPU version of the famous Google Machine Learning library