Implementation of Computer Vision Algorithms for Mobile Platforms

U ovom radu demonstriran je jedan od procesa strojnog učenja za detekciju lica. Za implementaciju je odabran kaskadni klasifikator zbog mogućnosti detekcije lica u stvarnom vremenu i bez velike procesorske moći. Detaljno je objašnjen algoritam kojim kaskadni klasifikator donosi odluku o detekciji. Opisan je princip implementacije OpenCV-a za Android mobilne uređaje. U konačnici, prikazani su rezultati na Android mobilnom uređaju, u ovisnosti o parametrima koji definiraju koliko će detekcija biti precizna.This paper demonstrates one of the machine learning processes for face recognition. The final detection result is displayed on an Android mobile device. Cascade classifier is selected for the implementation due to the possibility of real-time detection and no requirements for huge processor power. Cascade classifier decision-making algorithm is explained in detail. Described principles for implementing OpenCV for Android Mobile Devices. Finally, different results are shown on an Android mobile device, depending on the parameters that determine how accurate detection will be