Visualisation of Traffic Situation of Public Transportation Based on Crowdsourced Data

Ovaj rad opisuje model prikupljanja podataka iz mnoštva, načine na koji se takav koncept može iskoristiti te koje su njegove prednosti i nedostaci. Razmatraju se različiti načini implementacije modela prikupljanja iz mnoštva te različiti oblici motivacije korisnika za sudjelovanjem. Definira se pojam pametnog grada te se raspravlja o preduvjetima koji moraju biti zadovoljeni da bi se grad smatrao pametnim. Navode se brojni problemi koje treba riješiti prilikom razvoja pametnog grada. Istraženo je kako se prikupljanje iz mnoštva može iskoristiti za razvoj pametnog grada, a posebno je naglašena primjena prikupljanja podataka pomoću mobilnih uređaja. Između raznih primjena, javni gradski prijevoz odabran je kao primjer na kojem se demonstrira potencijal prikupljanja iz mnoštva u kontekstu pametnog grada. Na primjeru javnog gradskog prijevoza pokazano je korištenje prikupljenih podataka koje za cilj ima poboljšanje kvalitete gradske usluge i standarda života građana. U sklopu rada razvijen je ogledni sustav koji prikuplja podatke o geografskoj lokaciji iz mnoštva te ih obrađuje kako bi se mogli iskoristiti za vizualizaciju lokacije tramvaja u gradu Zagrebu. Centralni dio sustava čini mobilna aplikacija pomoću koje se prikupljaju lokacije mobilnih uređaja korisnika, na temelju kojih se određuju lokacije tramvaja. Osim prikupljanja podataka, aplikacija korisnicima omogućava praćenje stanja tramvajskog prometa na karti u stvarnom vremenu.This work describes the model of crowdsourcing, ways in which this concept can be used, its advantages and disadvantages. Different ways of implementation of the model of crowdsourcing are considered as well as different ways of motivating the users to participate. The term of the smart city is defined and the preconditions which need to be fulfilled for a city to be considered smart are analyzed. Many problems which need to be solved while developing a smart city are listed. The research has explored how crowdsourcing can be used for development of a smart city and the special emphasis has been placed on the application of mobile crowdsourcing. Between different usages, public transport was chosen as an example to demonstrate the potential of crowdsourcing in the context of a smart city. On the example of public transport, the usage of collected data was displayed with a goal of improving quality of the services offered by a city and the standard of living for the citizens. As a part of the research, sample system was developed which collects the data about the geographic location from the crowd and analyses that data in order for it to be used for the visualisation of the location of trams in city of Zagreb. The central part of the system consists of the mobile application which is used for collecting the locations of mobile phones of the users, on basis of which the locations of the trams are determined. Except for collecting the data, the application enables the users to track the traffic conditions of trams on the map in real time